Monete versate in bianco e nero (foglie morte)

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Il grafico Spilled Coins (una variante del grafico Dead Leaves) per misurare la nitidezza della texture ha diversi vantaggi rispetto ai grafici Dead Leaves più vecchi. Caratteristiche principali:

  • Il modello Scattered Coins nella regione centrale è quasi perfettamente scala-invariante (a differenza dei grafici di foglie morte convenzionali), migliorando l'accuratezza e la robustezza delle misurazioni MTF in modo che si corrispondano bene con altri metodi (come il bordo inclinato) per le immagini RAW (che non hanno elaborazione non uniforme o non lineare).
  • L'intervallo massimo di contrasto è di 3:1, come richiesto nella bozza di specifica della metrica di sfocatura della texture della fase 3 del CPIQ.
  • È più uniforme, vale a dire, è più shift-invariante di altri grafici Dead Leaves.
  • Contiene bordi inclinati (contrasto 2:1 e 4:1) per convenienti confronti con il modello delle foglie morte.
  • L'area grigia a sinistra e destra del modello di foglie morte ha la stessa densità media del modello di foglie morte, consentendo di essere utilizzata per l'efficace rimozione del rumore PSD utilizzando la tecnica McElvain et al.
  • Sono inclusi marchi di registrazione e 16 patch in scala di grigi. I livelli lineari utilizzati per creare le patch in scala di grigi sono da 0 a 255 in passi di 17 (lo stesso che il grafico Siemens Star nella bozza della prossima norma ISO 12233).
  • Imatest Spilled Coins equivalente dell'Image Engineering TE-265 di cui si fa riferimento nelle specifiche Skype è il Large, Matte ISC0024
Dimensioni del grafico delle monete versate Regione delle monete versate Regione stampata Dimensione media totale
Grande 12" × 12"
305 mm × 305 mm
22.4" × 16.8"
569 mm × 426 mm
24" × 18"
610 mm × 458 mm
Medio 8" × 8"
203 mm × 203 mm
14.93" × 11.2"
379 mm × 284 mm
16" × 12"
458 mm × 305 mm
Piccolo 6" × 6"
152 mm × 152 mm
11.2" × 8.4"
284 mm × 213 mm
12" × 10"
305 mm × 254 mm
X-Small (trasmissione ad alta precisione) 5.536" × 5.536"
141 mm × 141 mm
9.25" × 7.75"
159 mm × 197 mm
10" × 8"
254 mm × 203 mm

I nostri stimati clienti

FAQ su  Texture Test Charts

Prendere le letture L*a*b* di due campioni utilizzando un colorimetro o uno spettrofotometro e calcolare la differenza di colore utilizzando la formula 3 (Delta E). La differenza di 0 è il Delta-E riportato, che mostra quanto sia visibile il cambiamento, mentre le soglie definiscono l'accettabilità secondo i requisiti dell'applicazione.


The automotive, aerospace, metal finishing, marine, construction, and manufacturing industries utilize and rely on coating thickness gauges the most. They ensure that coatings are within the expected criteria for functionality, safety, and durability.


Colors look different under various lights mainly because of metamerism—a phenomenon where two colors that match under one light source fail to match under another, caused by differences in the spectral composition of light.

object_Colors_look_different_under_various_lights1

Different lighting varies the color perception of objects. Warm light, like that from incandescent bulbs, tends to make colors more yellow, while daylight presents a bluish tint. Our color vision system plays a compensating role using a mechanism called color constancy.

Every light source emits light with a unique "spectral fingerprint" (i.e., the range and intensity of wavelengths it contains). This directly affects how an object’s surface reflects light and how our eyes perceive its color.

Un colorimetro misura la quantità di luce e la lunghezza d'onda assorbita da una soluzione. È un segno che i composti colorati sono presenti e il livello della loro concentrazione. È applicato in laboratorio e nell'industria per controllare le concentrazioni di sostanze chimiche, il colore dei prodotti e la purezza.


A haze meter should be calibrated every 6 months, or more frequently if used for certain quality control processes.


Common sources like D65, TL84, and CWF mimic daylight, store, home, and fluorescent lighting, and are used to provide conditions for dependable color comparison.


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